Московская Биржа, ОАО

No description

About Company

{"type":"doc","content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"text","text":"Проект: Национальный Расчетный Депозитарий (НРД) Московской биржи. Микросервисная архитектура (FinTech). Стек: Python, Playwright, Oracle, Graylog, Jira, Postman, Scrum. -Backend тестирование Функциональное и интеграционное тестирование 10+ микросервисов backend депозитарной системы Тестирование REST API через Postman: проверка методов GET, POST, PUT, DELETE, валидация JSON-схем SQL-запросы (Oracle): SELECT, JOIN, подзапросы для глубокой проверки депозитарного учета и транзакций Верификация бизнес-логики микросервисов: проверка корректности расчетов, обработки транзакций Анализ логов разного уровня (Trace, Debug, Error) в Graylog: локализация сложных backend-дефектов Проверка интеграций между микросервисами: тестирование синхронной/асинхронной коммуникации -UI тестирование Ручное функциональное тестирование веб-интерфейса депозитарной системы Проверка пользовательских сценариев: создание/редактирование записей, формирование отчетов Кроссбраузерное тестирование: Chrome, Firefox, Edge для обеспечения консистентности UI Проверка UI/UX: валидация форм, обработка ошибок, корректность отображения данных Работа с DevTools: анализ Network (статус-коды, заголовки), Console (JS-ошибки), Elements (DOM-структура) Тестирование адаптивности и отзывчивости интерфейса на различных разрешениях экрана Общие обязанности Полный цикл тестирования: функциональное, регрессионное, интеграционное Разработка и поддержка тестовой документации в Jira (тест-кейсы, чек-листы, баг-репорты) Работа в Scrum-команде: участие в daily stand-ups, planning, retrospectives Взаимодействие с разработчиками: детализация багов, обсуждение edge cases, верификация исправлений Регрессионное тестирование новых релизов: выполнение тест-кейсов, smoke и sanity тестирование -Достижения Участвовал в тестировании 10+ микросервисов backend, что обеспечило стабильность ключевых процессов депозитарного учета Подготовил тестовые сценарии для регрессионного тестирования новых релизов, что значительно снизило количество багов в production Оптимизировал процесс локализации сложных дефектов благодаря глубокому анализу логов в Graylog, сократив среднее время поиска причин багов на 25%"}]}]}

Location