СкилСофт

{"type":"doc","content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"text","text":"Работал в команде разработки платформы недвижимости Murapol — продукта с микросервисной архитектурой и высоконагруженными пользовательскими и бизнес-сценариями. Отвечал за качество и устойчивость системы под пиковыми нагрузками. Участвовал в выстраивании стратегии performance-тестирования с использованием Gatling и JMeter, что позволило повысить стабильность платформы при нагрузке примерно на 50%. Разрабатывал и поддерживал автотесты на Python и JavaScript, фокусируясь на критических бизнес-сценариях бэкенда (REST API, интеграции, базы данных) и фронтенда (веб-интерфейсы, UI/UX). Покрыл автотестами около 55% ключевой функциональности, влияющей на пользовательские и финансовые потоки. Автоматизировал до 70% регрессионных проверок REST API с использованием Postman и Swagger, интегрировав тесты в CI (Bamboo). Это сократило время регрессионного тестирования с 48 до 12 часов. Реализовал параметризованные тестовые сценарии с динамической генерацией данных для проверки платёжных шлюзов и CRM-интеграций. Настроил централизованный сбор логов и мониторинг ошибок на базе ELK и Sentry, что позволило сократить среднее время локализации инцидентов примерно на 45%. Участвовал в выстраивании процессов тестирования микросервисов в Kubernetes и работе с тестовыми окружениями (Docker, Terraform, Ansible). Проводил тестирование интеграций с геосервисами и картографическими API, выявляя ошибки отображения и несоответствия данных с помощью анализа сетевого трафика (Charles Proxy, Proxyman). Анализировал и оптимизировал SQL-запросы в PostgreSQL, что позволило улучшить производительность модуля бронирования примерно на 25%. Документировал тестовые сценарии и бизнес-процессы в Jira, что упростило онбординг новых сотрудников и улучшило взаимодействие между командами. Участвовал в тестировании отказоустойчивости Docker-контейнеров и Kubernetes-кластеров"}]}]}