Syntelly

{"type":"doc","content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"text","text":"Syntelly проводит исследования в химической области. Использует ML инновационный подход в хемоинформатике. Создает ИИ для химической промышленности и науки."}]},{"type":"paragraph","content":[{"type":"text","text":"- Провёл fine-tuning NER-моделей на PyTorch для извлечения химических сущностей (реактанты, продукты, условия реакций) из научных публикаций. Достигнута точность F1 0.87 на внутреннем тестовом датасете."}]},{"type":"paragraph","content":[{"type":"text","text":"- Разрабатывал end-to-end AI решения для анализа химической документации в составе продуктовой команды."}]},{"type":"paragraph","content":[{"type":"text","text":"- Разработка OCR-пайплайна для распознавания химических структур из PDF-документов с последующей валидацией через RDKit на базе существующих моделей."}]},{"type":"paragraph","content":[{"type":"text","text":"- Построил ETL-пайплайны (Python, Pandas, NumPy) для автоматического сбора данных с 10+ химических баз (PubChem, DrugBank, ChEMBL)."}]},{"type":"paragraph","content":[{"type":"text","text":"- Реализовал химические ML-модели для предсказания свойств соединений (QSAR): токсичность, биодоступность, растворимость. Модели интегрированы в продакшн-сервис компании."}]}]}