Трафик-агентство СОДА

{"type":"doc","content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"text","text":"Разрабатывал лендинги и внутренний React-хаб для трафик-агентства, занимающегося лидогенерацией для застройщиков ЖК и юридических компаний. Работал в команде из 6 человек: 2 разработчика, проджект-менеджер, дизайнер, маркетолог, QA. Закрывал задачи end-to-end как самостоятельная единица, от проектирования БД до интерфейса."}]},{"type":"paragraph"},{"type":"paragraph","content":[{"type":"text","marks":[{"type":"bold"}],"text":"Стек:"},{"type":"text","text":" React, TypeScript, Redux Toolkit, Ant Design, Recharts, Node.js, Express, PostgreSQL, MongoDB, Pug, Jest, Cypress, Supertest, Webpack, Vite, nginx, GitLab CI/CD, Sentry"}]},{"type":"paragraph"},{"type":"paragraph","content":[{"type":"text","marks":[{"type":"bold"}],"text":"Достижения:"}]},{"type":"paragraph"},{"type":"paragraph","content":[{"type":"text","text":"- Спроектировал и разработал с нуля внутренний хаб компании на React с Ant Design: дашборд аналитики на Recharts, таблица лидов с cursor-based пагинацией на бэкенде, визуальный конфигуратор интеграций с CRM. Маркетологи перестали тратить по 2-3 часа в день на ручной сбор метрик"}]},{"type":"paragraph"},{"type":"paragraph","content":[{"type":"text","text":"- Сверстал 80+ лендингов с нестандартными анимациями на CSS и GSAP. Провёл A/B-тестирование, оптимизировал скорость загрузки: lazy loading, WebP, code splitting. Lighthouse Performance вырос с 58 до 87, конверсия выросла в полтора раза"}]},{"type":"paragraph"},{"type":"paragraph","content":[{"type":"text","text":"- Реализовал интеграции с AmoCRM, Bitrix24, рекламными кабинетами Яндекс.Директ и VK. Двусторонняя синхронизация лидов, маппинг полей, передача оффлайн-конверсий через Measurement Protocol и VK FSA"}]},{"type":"paragraph"},{"type":"paragraph","content":[{"type":"text","text":"- Разработал ИИ-ассистента для обработки заявок на n8n с OpenAI API и React-админку с real-time мониторингом диалогов через WebSocket, редактором промптов и дашбордом метрик. Время обработки заявок сократилось с 6 минут до 30 секунд, ИИ-канал генерировал 12 млн рублей выручки в месяц"}]},{"type":"paragraph"},{"type":"paragraph","content":[{"type":"text","text":"- Оптимизировал стоимость ИИ-решения в 10 раз, с 280 до 24 долларов в месяц: добавил кэширование в Redis, сократил промпты, внедрил каскадную маршрутизацию моделей"}]},{"type":"paragraph"},{"type":"paragraph","content":[{"type":"text","text":"- Разработал Telegram-бота по подбору недвижимости на OpenRouter API: парсинг данных с Яндекс.Недвижимости и Циан через Playwright, хранение базы ЖК в MongoDB, подбор объектов через ИИ, уведомления пользователей и автоматическая отправка заявок в CRM с параметрами выбранного ЖК"}]}]}